6月27日，微软公司宣告，他们早已改版了他们的面部辨识技术，以更佳地辨识有所不同肤色人种的性别。总共三个主要改版，有助解决问题面部辨识技术更加精确地辨识浅色皮肤人种性别，而肤色更暗的人性别识别率不高的问题。面部辨识技术一般来说辨识肤色较深的人脸准确率较高；对肤色较深的男性辨识最精确，对皮肤较暗的女性辨识准确度低于。在文中，微软公司回应已将黑皮肤男性和女性的辨识错误率减少了20倍。

另外，这项技术辨识一般的女性面容的时候，错误率也减少了9倍。这一技术早已可通过微软公司Azure的理解API投入使用。

微软公司回应，他们和专家们合作，通过以下方面的希望对这项称作GenderClassifier的系统展开了改良：不断扩大和改动培训和基准数据集。积极开展新的数据搜集工作，通过专心于肤色，性别和年龄，更进一步提高培训数据。改良分类器以产生更高精度的结果。

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