本文摘要：者都不不愿投资。如果亏损之后以每年大约两倍的速度快速增长，连 Alphabet 也有可能不得不退出 DeepMind，投资者也不会新的调整对人工智能的热情。 某种程度是 DeepMind，许多未来将会构建的变革还没确实构建。虽然 Mark Zuckerberg 在 2018 年 4 月向国会作出的允诺，即人工智能将迅速解决问题假新闻问题早已获得了恶化；但允诺的成本根本都不低，对人工智能的热情程度是由最后效果要求的，而不是允诺。

者都不不愿投资。如果亏损之后以每年大约两倍的速度快速增长，连 Alphabet 也有可能不得不退出 DeepMind，投资者也不会新的调整对人工智能的热情。

某种程度是 DeepMind，许多未来将会构建的变革还没确实构建。虽然 Mark Zuckerberg 在 2018 年 4 月向国会作出的允诺，即人工智能将迅速解决问题假新闻问题早已获得了恶化；但允诺的成本根本都不低，对人工智能的热情程度是由最后效果要求的，而不是允诺。

就目前的形式而言，对人工智能展开抹黑远比建构人工智能要更容易。虽然在广告和语音辨识等受限领域早已获得了极大的变革，但它毫无疑问还有很长的路要回头。(公众号：)录：本文编译器自 Wired原创文章，予以许可禁令刊登。

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